生成AIとAIエージェントの基礎研修

レディメード研修

生成AIとAIエージェントの基礎研修

－製造領域における課題解決の新アプローチ－

　本研修では、近年急速に発展する生成AI・エージェントを理解し、実務への活用の基礎知識を習得することが目的です。製品開発におけるハザード予測・論理異常検知といった抽象度の高い課題を通じ、AIを活用した課題解決方法を身につけます。第一部では、ChatGPTなどに代表される大規模言語モデル（LLM）の基本原理を解説します。続いて、知識検索を組み合わせて精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の仕組みと現状での限界を紹介し、AIエージ ェントの自律的推論プロセスを学びます。第二部では、RAGを活用して製品のハザードを予測するAIエージェントの構築デモを紹介します。実際にAIがどのように情報を収集・分析・判断を支援するかご紹介します。第三部では、論理的な矛盾や仕様逸脱を検知する最新事例を紹介し、品質・リスク管理への応用可能性を探ります。第四部では、波面センサを対象にハードとAIの協調設計を紹介します。「物理とAIの融合」による高速化によって新たな価値創出を示します。AIの知識がない初心者でも理解できる内容で構成されており、「AIの可能性を知りたい」「自分の業務に どう活かせるか考えたい」という方にAIを活用するイメージを持って頂ける研修です。

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

プログラム

• 1．AI/LLM/RAG/エージェントの基礎 (13:30～15:40)
• 2．RAGを用いたAIエージェントによる製品ハザードの予測デモ (15:40～16:40)
• 3．画像と言語の大規模モデルによる論理異常検知の紹介 (16:40～17:00)
• 4．物理とAIの融合 - 協調設計による高機能デバイス：超高速波面センサ - (17:00～17:20)

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

＜研究所に来所される方へのお願い＞

　※発熱等の症状がある方は、入館をご遠慮ください。なお、マスクの着用については個人の判断に委ねることを基本とします。