ホーム > 広報・研究成果 > 職員受賞・学位取得 > 軽金属学会関西支部　研究発表最優秀賞

軽金属学会関西支部　研究発表最優秀賞

受賞者	澤源士郎
授与者	一般社団法人軽金属学会関西支部
受賞日	令和6年11月18日
受賞対象テーマ	機械学習を用いたAZ31 マグネシウム合金の硬さに及ぼす材料組織因子の評価

概要

金属材料研究部　澤源士郎研究員が軽金属学会関西支部　研究発表最優秀賞を受賞しました

金属材料は社会で幅広く使用され、更なる高強度化が期待されています。金属材料の強度は結晶粒の大きさなどの様々な因子が影響しており、因子ごとの影響の切分けは困難と考えられます。
本研究では、近年注目されている機械学習を用いることで、因子ごとの強度に対する影響を評価しました。機械学習において、金属などの結晶性材料に特有の対称性を考慮する新規手法を提案し、既存の材料学的知識と整合する機械学習モデルが作成出来ました。この機械学習モデルを説明可能なAIの技術を用いて解釈することで、多結晶の金属材料における結晶の向きによる影響は単結晶の場合と同じように説明できることなどが示されました。