投2024-0049

発表論文	レーザクラッド層作製における機械学習の活用事例の紹介と将来展望
発表者名	足立 振一郎
掲載誌/掲載箇所	溶射技術 2024 VOL.44-No.2 P2-6
発表日	2024/9/30

概要

最近は実験データや画像データがデジタル化されたことや, Pythonなど機械学習のプログラムコードが汎用化したことで, 機械学習を利用したデータ解析が普及している. 機械学習には様々な手法が存在するが, 代表的な手法として回帰分析と決定木分析がある. ここでは,回帰分析の中で一般的に使用される線形回帰分析と, 決定木分析について解説した. また,機械学習を活用したレーザクラッディングのプロセスで生じる合金組成や溶融の課題解決の事例や, クラッド層の品質を高めることに成功した事例について紹介するとともに, 機械学習とレーザクラッディングの将来展望について述べた.