概要
自由なモーションを設定できるプレス機をAIと組み合わせて活用することで,知能的なスライドモーション制御を検討した.インパクト成形を対象に,成形不良が発生する要因と効果的なスライドモーションをCAEを用いて明らかにした.次に実験により不良率を低減できるスライドモーションを検証し,CAEで求めた結果が正しいことを確認した.成形初期のパンチひずみを機械学習の入力データとして,成形の良否を判断できる畳み込みニューラルネットワークを構築し,プレス機に実装した.動作検証では,不良を事前に予知した場合に,スライドモーションを成形途中において即座に変更することで良品の成形にすることができ,不良率を低減できた.
採用情報
アクセス
お問い合せ