口2026-0035

発表題目	大規模言語モデルによる低分子のにおい質予測の精度評価と不確実性推定の検討
発表者名	○永廣 卓哉、山下 怜子
発表会名	第60回日本味と匂学会
発表日	2026/9/10

概要

分子構造からにおいを予測することは官能科学の重要課題である。本研究では、大規模言語モデル(LLM)を用いた低分子のにおい質予測の可能性を検討した。複数のLLMによる予測を試みたところ、既存の機械学習手法を上回る精度が得られ、モデルの性能向上に伴う精度改善も確認された。また、LLMが出力した信頼度スコアは予測信頼性の部分的な指標として機能しうることが示唆された。さらに、LLMが生成したスコアを用いた代理モデルの解析により、においの予測根拠を構造的に説明できることが示された。においセンサーの出力予測においても、LLMが生成した官能表現に基づく特徴量が従来手法を上回る結果を示した。