口2026-0054

発表題目	BigSMILESに基づく高分子物性予測手法の比較検討
発表者名	○永廣 卓哉、中橋 明子
発表会名	第75回高分子討論会
発表日	2026/9/2

概要

本研究では、マクロ分子構造を表現可能なBigSMILES記法に基づく高分子記述子を提案し、高分子物性予測における有効性を検証した。BigSMILESに由来するルールベース記述子に加え、大規模言語モデル(LLM)にBigSMILESを入力する記述子生成手法を提案した。ホモポリマーおよびバイオベース熱可塑性エラストマーを用いて、既存の分子記述子との併用した際の予測精度を評価した。その結果、各記述子は物性やデータセットごとに有効性が異なることがわかった。また、LLMを用いた手法では、few-shot数の増加に伴う予測精度向上が確認された。