口2026-0008

発表題目	Missing data analysis and height direction estimation of aromatic polyimide microparticle size distributions using hierarchical Bayesian approaches
発表者名	○永廣 卓哉、中橋明子
発表会名	Polymer Engineering and Sciences International (PESI) 2026
発表日	2026/6/29

概要

芳香族ポリイミド(PI)微粒子は耐熱性や機械的特性などに優れるが、剛直な化学構造に起因する加工性の低さが課題である。先行研究において、有機溶媒中における撹拌により、球状PI微粒子が楕円体状に変化することを見出した。本研究では、この変形過程を階層ベイズモデルにより解析した。長径と短径の粒同時分布を二次元正規分布でモデル化し、両者が同様のメカニズムで変形するという事前知識を組み込んだ。これにより、欠測値を含む不完全なデータからも完全データと同等の推定精度が得られることを示した。さらに、球状PI粒子の粒径分布をベイズモデルに統合し、実験的に測定困難な高さ方向の粒径分布を生成した。