発表題目 |
強化学習を用いたスライドモーション制御による熱間鍛造の知能化 |
発表者名 |
○四宮 徳章、坪井 瑞記、喜多 俊輔、安木 誠一 |
発表会名 |
日本塑性加工学会鍛造分科会知能化研究班 研究班集会 |
発表日 |
2023/10/23
|
概要
品質の安定が難しい熱間鍛造についてAIを用いて知能化し,後熱処理が不要で一定以上の品質を確保できるプロセスについて研究している.具体的には,組成のばらつきが大きいリサイクル鋼(例えば,異形棒鋼)の熱間鍛造において,被加工材の組成や,成形直前の被加工材および金型の温度などから,成形品の強度が一定値以上になる成形条件で動作する知能化プロセスの構築を目指している.