口2022-0266

発表題目	強化学習を用いたスライドモーション制御による熱間鍛造の知能化 第1報 成形シミュレーションによる検討
発表者名	○四宮 徳章、坪井 瑞記、喜多 俊輔、安木 誠一
発表会名	2023年度塑性加工春季講演会
発表日	2023/6/9

概要

本研究では,品質の安定が難しい熱間鍛造についてAIを用いて知能化し,後熱処理が不要で一定以上の品質を確保できるプロセスを検討している.具体的には,組成のばらつきが大きいリサイクル鋼(例えば,異形棒鋼)の熱間鍛造において,被加工材の組成や,成形直前の被加工材および金型の温度などから,成形品の強度が一定値以上になる成形条件で動作する知能化プロセスの構築を目指している.本報では,成形シミュレーションを用いて強化学習の有用性について検討を行った結果を示す.