本文へ
標準
大きく
English
文字の大きさ
ヘッダーメニュー
採用情報
アクセス
お問い合せ
メニュー
サイトメニュー
カテゴリーメニュー
概要
利用案内
研究部
広報・研究成果
イベント
入札・契約
概要
利用案内
研究部
広報・研究成果
イベント
入札・契約
標準
大きく
文字の大きさ
ホーム
>
広報
>
学会発表
> 口2022-0165
口2022-0165
発表題目
深層学習による切削工具摩耗判定システムの開発
発表者名
安木 誠一
発表会名
生産技術研究会 月例研究会『人工知能AIを用いた加工技術の高度化に関する最新動向』
発表日
2022/12/9
概要
切削加工現場では目視で行うことが多い工具の摩耗判定を AI 技術で自動化するためには、効率的なデータ収集 が不可欠であり、新たに工具自動撮影装置を開発しました。今回は 、この撮影装置と、装置を活用して蓄積したドリル摩耗画像をもとに構築した学習モデルの摩耗判定性能について紹介します。
閉じる
採用情報
アクセス
お問い合せ