口2022-0140

発表題目	機械学習による部分放電発生電極の分類
発表者名	○岩田 晋弥、木谷 亮太、津屋朋花
発表会名	令和4年電気関係学会関西連合大会
発表日	2022/11/27

概要

部分放電は絶縁破壊の前駆現象として知られており、絶縁劣化診断に利用される。一般的に、部分放電信号から放電源の種類や劣化状態を区別することは困難であり、その判断は熟練した技術者の経験に頼るところが大きいが、近年では人工知能の活用が期待されている。本研究では、ポリエチレンシートを対象とし、異なる複数の電極を用いて部分放電を計測し、放電パルスの位相分布を求めた。さらに、分割した位相区間内での部分放電発生頻度を特徴量とし、機械学習による分類を行い97%以上の正解率を得た。また、発表では部分放電パルスの測定や解析手法について言及する。